北京时间4月25日，广州再生医学与健康广东省实验室（简称生物岛实验室）与清华大学、中山大学、澳门科技大学、四川大学等多机构联手合作，张康、王光宇、林天歆、何健行、李为民作为共同通讯作者在Cell在线发表题为“Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography”的研究论文，发布了研发的“面向新冠肺炎的全诊疗流程的智慧筛查、诊断与预测系统”最新研究及应用成果。该系统可对大量“疑似”肺炎病人进行快速筛查、辅助诊断和住院临床分级预警，实现对COVID-19病人的全生命周期管理。该研究目前已获得国内外研究领域广泛关注，其数据在国家生物信息中心网站下载量已达140万次以上。

智慧筛查、诊断及重症预测

据张康教授介绍，该系统是联合中山大学孙逸仙纪念医院等机构，基于五十余万份临床影像学大数据，运用深度学习、迁移学习、语义分割等多种人工智慧前沿技术，开发的基于胸部CT和X-ray的新冠肺炎AI辅助诊断系统。相比人工阅片，该系统有三大优势：首先是快速、准确地诊断新冠肺炎。据悉，有经验的影像科医生阅完一个患者的胸部CT图像需约15至20分钟，而该AI系统则可在20秒内完成检测及诊断过程，且诊断准确率达90%以上。经过临床对比发现，该AI系统表现远超过年资较低的医生，与中级/资深放射科专家的表现一致，从而可以协助经验较少的医生来做出诊断。对于医疗资源紧张，资深医生难求的国家和地区，这套系统的推广具有重要的意义。其次，该系统还具有病情严重程度分级和重症危重症预测功能，可对胸部CT图像每一层面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动识别、标注及定量分析，可通过患者的吸氧频率、血氧饱和度、酸碱平衡、肝功能、凝血功能等，综合预测病人发展为重症、危重症的概率和时间，有利医生及时干预，降低患者死亡率。

定量计算指导用药

该系统可以协助医务人员进行药物效果评估，指导用药，包括对同一位患者用药前后的CT图像对比分析，通过定量计算病人在用药前后的变化，判别药物是否有效，指导临床用药。

张康教授指出，研发团队仍在不断发展和完善基于AI的医学影像学技术体系，扩大临床适用范围，将其开发成为多种传染性疾病的有效辅助诊断工具，推动AI技术在医疗领域的长远发展，造福社会。

目前该系统已在中科院国家生物信息中心云平台线上部署，并在武汉金银潭医院等国内7家医院及伊拉克、澳门等国家和地区部署使用，接下来将在美国、韩国、伊朗、印度、厄瓜多尔和香港等国家和地区推广应用。

用于新型冠状病毒性肺炎（NCP）诊断和预后预测的人工智能框架

张康教授